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压缩机泄漏洞察

往复式压缩机阀门气体泄漏是潜在的严重且代价高昂的故障的早期指标, 但早期发现泄漏是关键. 与传统的阈值报警相比,推荐几个足彩外围app压缩机泄漏洞察™AI模型更早地识别泄漏,提供主动的方法,帮助客户降低维护和生产成本.*

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压缩机泄漏洞察

第一个用于中游应用的商用现成预训练AI模型.

快速、可靠的检测
快速、可靠的检测

快速、可靠的检测

比传统告警更早发现泄漏
容易部署
容易部署

容易部署

部署在几天内与现成的包
快速的投资回报率
快速的投资回报率

快速的投资回报率

平均每次泄漏事件降低43%的成本
  • 比传统阈值告警更早检测到阀门泄漏
  • 通过早期预警提高防范能力
  • 准确率高达93%
  • 部署在几天,而不是几周,与现成的包†
  • 通过高可伸缩性,在庞大的舰队中提供即时可见性
  • 很容易连接到现有资产,并且架构适合您的基础设施
  • 与现有的处理历史记录无缝集成
  • 平均每次泄漏事件降低43%的成本
  • 减少91%的灾难性故障事件
  • 提供49到2400%的内部回报率
  • 允许您为目标警报资产优化路线规划, 因此,您的工程团队可以专注于高影响资产

降低维护和生产成本

与DCP Midstream联合开发, 压缩机泄漏洞察是第一个商业off- self, 专门为中游应用构建的预训练AI模型. 而不是等待定期维护和风险的机会,昂贵的问题,如过热和流量减少, 采取主动行动,及早发现阀门泄漏.

经过验证的结果

DCP Midstream在四个关键区域部署了压缩机泄漏洞察AI模型, 有75个资产在生产.

不到5个月,他们就节省了20万美元‡.

压缩机

*所有与压缩机泄漏洞察相关的数据信息均基于DCP现场测试.

†与现有的过程历史学家集成,支持行业协议,如Modbus, MQTT, 和其他遗留系统.

‡基于与未检测到的泄漏相关的潜在成本.

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